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台南市政府推動綠能發電，盤點區內埤塘、滯洪池等水域，規畫設置太陽能設施。繼工業區後，安定區內緊鄰樹谷園區的公滯一、公滯二等2處滯洪池的浮動式太陽能電板也設置完成，裝置容量5.98MW（百萬瓦），年發電量約800萬度電，相當於2700個家庭的用電量，目前也是全台最大的水域型太陽能光電設施，從高處鳥瞰，比附近的農田休閒活動的好處還要壯觀。
公滯一、公滯二總面積約30公頃，目前水域面積約在15公頃左右，依規定可設置50％至70％面積的太陽能發電設施，在不影響滯洪池原有功能下，採用專業浮筒與兼具抗溼、抗寒害的高效能模組，並全程以自然工法施作，使用逾2萬片太陽能板，在水面打造出4.2公頃的浮動式太陽能發電設備。市府水利局長彭紹博說，該處太陽能光電系統的發電量等同於台南市用電尖峰期，且因滯洪池鄰近工業區，也是台電饋線經過區域，相當適合設置，每年可替市庫進帳近400萬租金。代理市長李孟諺也表示，希望能帶動台南的其他水域一起加入，除增加綠電供應，還能以光電板覆蓋，抑制水體優養化，一舉數得。目前台南市推動綠能腳步快，中央要求的1000MW（百萬瓦）目標已經完成一半。緊鄰樹谷園區的公滯一、公滯二發電容量有5.98MW（百萬瓦），目前已經啟用；至於樹谷園區內的公滯三、公滯五也有5.4MW（百萬瓦），預計年底也將完成投入發電。2處規模分居全台前2位，預計年發電量逾1500萬度，樹谷園區周邊儼然成為光電大棚，也是台南市發展綠能發電的熱區。(中國時報)
5月逾400人因熱傷害就醫 創4年同期新高
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商品網址: https://tw.news.yahoo.com/5%E6%9C%88%E9%80%BE400%E4%BA%BA%E5%9B%A0%E7%86%B1%E5%82%B7%E5%AE%B3%E5%B0%B1%E9%86%AB-%E5%89%B54%E5%B9%B4%E5%90%8C%E6%9C%9F%E6%96%B0%E9%AB%98-053631699.html
商品訊息功能:
商品訊息描述: （中央社記者張茗喧台北31日電）天氣酷熱，全台用電量屢創新高，因熱傷害就醫的人數也愈來愈多。根據衛福部統計，今年截至5月30日共有419人次因熱傷害就醫，創下4年同期新高。
根據衛生福利部高溫預警行動方案熱傷害就診人次統計，民國104年5月熱傷害就醫共196人次、105年366人次、106年160人次，107年截至5月30日已高達419人次。
衛福部國民健康署署長王英偉提醒，預防熱傷害有幾大要點，包括穿著輕便、寬鬆、淺色、透氣的衣服，盡可能待在室內、通風或有空調的地方；隨時隨地補充水分，不等到口渴才喝水，多吃富含水分的蔬果，少喝含酒精和糖分的飲料。
此外，戶外工作者、運動員或在密閉空間工作者應留意自己和同事的身體狀況，適當休息；嬰兒和長輩應避免在上午10時至下午2時間外出，或是走在陰涼處，並塗抹防曬霜、戴帽子和太陽眼鏡，避免熱傷害上身。
王英偉也呼籲，若是民眾出現體溫升高、皮膚乾熱變紅、心跳加速，甚至是無法流汗、頭痛、頭暈、噁心、嘔吐或昏迷等症狀，一定要儘快離開高溫環境，脫衣或用水擦拭身體降溫，飲用加了少許鹽巴的冷開水或電解質飲料，並以最快速度就醫。（編輯：管中維）1070531
商品訊息簡述:
5月逾400人因熱傷害就醫 創4年同期新高
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圖／INSIDE 分享 facebook Google雲端人工智慧提供多元機器學習服務，先前開發出雲端視覺API、雲端影音智慧API、和雲端語音辨識等，讓企業用戶能依自身需求的量身訂製大規模深度學習模型系統的平台，以現代機器學習服務為解決方案，Google本週於官方部落格宣布推出最新文字轉語音API，結合?WaveNet，支援12種語言並可轉換為32種自然語言，將文字轉化成為真實的語音，有效幫助物聯網設備語音助理的開發，同時公布新一代的WaveNet模型可以製作出更自然的語音訊息。先前許多Google產品，Google Assistant、Google搜尋、Google地圖，都內建了高品質的Text-to-Speech服務，可以產生如人聲般自然的發音，Google在收到許多開發者的意見，決定將Text-to-Speech的服務結合到他們的應用程式中，因此將這項Cloud Text-to-Speech技術加入Google雲端平台中。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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玩美家族.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 使用者可以將Cloud Text-to-Speech服務運用在不同的情境，舉例來說，為電話語音服務中心提供語音回應系統，並啟用即時自然語言對話功能與物聯網設備，如電視、汽車、機器人等進行對話，也可將文字格式的媒體內容(如新聞文章、書籍)轉為口語形式(如Podcast、有聲書)，即使是複雜的文字內容，例如姓名、日期、時間、地址等，Cloud Text-to-Speech服務也可以發出準確道地的發音，使用者也可以自己調整音調、語速和音量。另外，Google也升級WaveNet模型，新版所生成的原始音頻波形比原本的模型快了1,000倍，而且只需50毫秒即可生成一秒鐘的語音訊息，這個新模型不僅更快速而且具有高保真度，且每秒能創造出24,000個音頻波形的樣本。為了製作出更好、更擬真的音質，我們也將每個樣本的解析度從8位元提高到16位元。 圖／INSIDE 分享 facebook 新的WaveNet模型可以製作出更自然的語音訊息。根據Google所公布數據在測試過程中，使用者在1到5級的平均意見分數，給予新版美式英文WaveNet語音4.1的高分，其中有超過20%的人認為比標準的人聲更好，而超過70%的人肯定它能降低人類語言的隔閡。由於WaveNet音訊僅需較少錄製音頻，就能製作出高音質模型，因此在未來幾個月內，將持續改善WaveNet音訊的多樣性與品質提供給雲端客戶使用。 圖／INSIDE 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。?
本圖文為原權利人所有,引用者為推廣公司轄下推廣會員,與該原權利人有直接或間接廣告合作關係,若有侵犯之處請盡速通知本站,隨即修正或移除
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